Cloud and DevOps Engineer
Partners4Innovation s.r.l. (“P4I”), è una realtà imprenditoriale innovativa che affonda le proprie radici nella ricerca universitaria e che oggi è una delle società di consulenza del Gruppo DIGITAL360, nato nel 2012 e pioniere in due innovativi ambiti di business in fortissima crescita a livello mondiale: ConsulTech – la rivoluzione tecnologica della consulenza, MarTech – la trasformazione digitale del marketing e delle vendite.
P4I accompagna le organizzazioni pubbliche e private nella comprensione e nell’attuazione dell’Innovazione Digitale, supportando le organizzazioni in tutte le fasi del percorso di trasformazione digitale. P4I adotta un approccio innovativo e multidisciplinare, basato sull’ascolto ed in grado di arricchire visione e competenze dei suoi interlocutori.
Come Cloud and DevOps Engineer presso P4I, avrai un ruolo cruciale nella progettazione, implementazione e manutenzione dell’infrastruttura che supporta i nostri servizi di machine learning. Lavorerai a stretto contatto con i nostri data scientist, software engineer e clienti per garantire il deployment, la scalabilità e le prestazioni ottimali dei modelli e delle applicazioni di ML.
Principali responsabilità:
- Progettare, implementare e gestire l'infrastruttura cloud utilizzando diversi cloud providers.
- Sviluppare e mantenere pipeline CI/CD per automatizzare il deployment di modelli e servizi ML.
- Monitorare e ottimizzare le prestazioni, l'affidabilità e la sicurezza degli ambienti cloud.
- Implementare e gestire soluzioni utilizzando Docker e Kubernetes.
- Sviluppare e mantenere l'infrastruttura come codice (IaC) utilizzando strumenti come Terraform o CloudFormation.
- Risolvere problemi relativi all'infrastruttura, al deployment e alle prestazioni.
- Rimanere aggiornato sulle ultime tendenze e best practice nel cloud computing, DevOps e servizi ML.
- Fornire orientamento tecnico agli altri membri del team.
- Innovare i servizi di P4I attraverso attività di ricerca e sperimentazione collaborando con il team.
Competenze e capacità richieste:
- Esperienza con piattaforme cloud come AWS, Azure o GCP.
- Abilità nella configurazione e gestione di pipeline CI/CD utilizzando strumenti come Jenkins, GitLab CI o CircleCI.
- Esperienza con tecnologie di containerizzazione (Docker, Kubernetes).
- Conoscenza degli strumenti di infrastruttura come codice (IaC) come Terraform, CloudFormation o Ansible.
- Competenze in scripting e automazione con linguaggi come JavaScript, Python, Bash, Powershell, ecc.
- Esperienza nell'uso di strumenti per il controllo della versione del codice e l'automazione del deployment (es. GIT).
- Conoscenza dei principi di testing delle applicazioni.
- Conoscenza delle principali soluzioni per l'analisi dei log e il monitoraggio delle soluzioni cloud.
- Eccellenti capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli.
- Forti capacità di comunicazione e collaborazione.
- Curiosità: passione per l'apprendimento continuo e il mantenersi aggiornati sulle nuove tecnologie e tendenze del settore.
- Adattabilità: capacità di prosperare in un ambiente dinamico e ad alta velocità.
- Spirito di squadra: mentalità collaborativa e capacità di lavorare efficacemente in un ambiente orientato al team.
Requisiti:
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o un campo correlato.
- Esperienza pregressa di almeno 2 anni in un ruolo simile.
- Fluente in italiano e inglese (scritto e parlato).
- Certificazioni in piattaforme cloud rilevanti o pratiche DevOps (AWS Certified Solutions Architect, Certified Kubernetes Administrator, ecc.) (nice to have).
- Esperienza con architetture e servizi serverless (AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions) (nice to have).
- Esperienza con strumenti e piattaforme di ingegneria dei dati (Apache Spark, Apache Kafka) (nice to have).
- Familiarità con metodologie e pratiche Agile (nice to have).
- Esperienza con strumenti di gestione della configurazione (Puppet, Chef, SaltStack) (nice to have).
- Conoscenza delle best practice di sicurezza negli ambienti cloud (nice to have).
- Contributi a progetti open-source (nice to have).
- Esperienza nello sviluppo di servizi di Machine Learning (nice to have).
Perché lavorare con noi:
- Cerchiamo persone “smart & unconventional” che sappiano fare la differenza in azienda e fuori, mettendo sempre tanta energia e passione in tutto ciò che fanno
- Lavoriamo per obiettivi e abbiamo adottato da diverso tempo una modalità di lavoro agile basata sullo Smart Working e Hybrid Working di cui siamo degli assoluti precursori. Crediamo fortemente nella flessibilità lavorativa e siamo proattivi nel diffondere la cultura del work-life balance.
- Offriamo dei piani di formazione continua erogati attraverso corsi in presenza, piattaforme internazionali, certificazioni, training-on-the-job, webinar, favorita dal forte legame che ci unisce al mondo Universitario
- Promuoviamo una cultura che rispetti e valorizzi ciascuna diversità in un’ottica di crescita sostenibile e inclusiva
La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a persone con disabilità, di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.