Data Scientist
Partners4Innovation s.r.l. è una realtà imprenditoriale innovativa che affonda le proprie radici nella ricerca universitaria e che oggi è parte del Gruppo DIGITAL360, pioniere in due innovativi ambiti di business in fortissima crescita a livello mondiale: ConsulTech – la rivoluzione tecnologica della consulenza, MarTech – la trasformazione digitale del marketing e delle vendite.
DIGITAL360 S.p.A., nata nel 2012, è quotata dal 2017 all’Euronext Growth Milan “EGM” (ex AIM) e da giugno 2021 è Società Benefit.
P4I accompagna le organizzazioni pubbliche e private nella comprensione e nell’attuazione dell’Innovazione Digitale, favorendo l’incontro con i migliori fornitori tecnologici.
Supportiamo le organizzazioni in tutte le fasi del percorso di trasformazione digitale, adottando un approccio collaborativo e basato sull’ascolto, arricchendo visione e competenze dei nostri interlocutori.
Attualmente ricerchiamo un/una candidato/a per la posizione di Data Scientist nell’ambito del potenziamento della service line Data Insights & Organization.
Principali responsabilità:
- Raccogliere, esplorare e preparare i dati da diverse fonti per l'analisi e lo sviluppo di modelli di machine learning.
- Progettare, sviluppare e implementare modelli di machine learning per la previsione, la classificazione, il clustering e l'ottimizzazione.
- Progettare, sviluppare e implementare modelli di machine learning per la previsione, la classificazione, il clustering e l'ottimizzazione.
- Creare pipeline di machine learning robuste e automatizzate per l'addestramento e la valutazione dei modelli.
- Utilizzare best practice di ingegneria del software per garantire la manutenibilità e la documentazione dei codici di machine learning.
- Mantenere e aggiornare costantemente i modelli di machine learning per mantenere l'accuratezza e la rilevanza nel tempo.
- Collaborare con i team di analisti e di prodotto per tradurre i risultati delle analisi in soluzioni concretamente applicabili.
Competenze e capacità richieste:
- Conoscenza approfondita di linguaggi di programmazione come Python o R.
- Ottima conoscenza della lingua inglese
- Esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nell'implementazione di modelli di machine learning in contesti reali.
- Familiarità con librerie e framework di machine learning come scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
- Abilità di ingegneria del software per creare soluzioni di machine learning scalabili.
- Esperienza nell’uso di aws cloud services costituisce fattore preferenziale
- Conoscenza dei principi di elaborazione dei dati e delle best practice di gestione dei dati.
- Capacità di comunicare in modo chiaro e efficace i risultati e le implicazioni dei modelli di machine learning.
- Focus sulla presentazione efficace dei risultati del proprio lavoro
- Orientamento al lavoro per obiettivi
- Capacità di lavorare in modo collaborativo all'interno di un team multidisciplinare.
Requisiti:
- 0-4 anni di esperienza
- Laurea magistrale in Statistica, Informatica, Ingegneria o ambito correlato
Perché lavorare con noi:
- Cerchiamo persone “smart & unconventional” che sappiano fare la differenza in azienda e fuori, mettendo sempre tanta energia e passione in tutto ciò che fanno
- Lavoriamo per obiettivi e abbiamo adottato da diverso tempo una modalità di lavoro agile basata sullo Smart Working e Hybrid Working di cui siamo degli assoluti precursori. Crediamo fortemente nella flessibilità lavorativa e siamo proattivi nel diffondere la cultura del work-life balance.
- Offriamo dei piani di formazione continua erogati attraverso corsi in presenza, piattaforme internazionali, certificazioni, training-on-the-job, webinar, favorita dal forte legame che ci unisce al mondo Universitario
- Promuoviamo una cultura che rispetti e valorizzi ciascuna diversità in un’ottica di crescita sostenibile e inclusiva
La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a persone con disabilità, di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.
Questa offerta non è più disponibile.
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Profilo Linkedin Digital360.it